29.6.2023.
Mitä myynti on?
Myynti on sana, joka herättää niin kysymyksiä kuin vastauksiakin. Kysymykseen “Mitä myynti oikeastaan on?” ei löydy yhtenäistä määritelmää, ei yhteistä konsensusta. Mutta mitä jos määrittelisimme myyntitermiä tavalla, joka pohjautuisi loogisiin, käytännönläheisiin väittämiin? Mitä jos ymmärtäisimme myynnin niin, että voisimme automatisoida ja optimoida sitä? Zeframin tekoäly on sitoutunut yksinkertaistamaan myynnin monimutkaisia asioita, jakaen ne sulateltaviin osiin. Tässä esimerkki:
Osa 1 – Asiakasprofiiilin määrittäminen
Haluan löytää uuden vuokralaisen liikekiinteistölleni Helsingin sydämessä. Todennäköisin asiakkaani on yritys. Koska olemme Suomessa ja kyseessä on yritys, sen pitäisi löytyä kaikkien Suomen yritysten luettelosta. Suomen yrityksillä on laillinen velvollisuus pitää esillä paljon tietoa, mukaan lukien osoitetiedot. Tiedän siis missä ne sijaitsevat. Ymmärrän, että yrityksen muutolla on sisäisiä sääntöjä: keskimääräinen etäisyys edellisestä sijainnista, aika muuttojen välillä, henkilömäärän ja tarvittavan tilan korrelaatio, osoitteiden ja toimialojen korrelaatio, ja niin edelleen. Tämän ymmärryksen ansiosta voin käyttää tekoälyä analysoimaan näitä tietoja ja priorisoimaan todennäköisimpiä ostajia.
Osa 2 – Potentiaalisten asiakkaiden tunnistaminen ja priorisointi
Ensin tekoäly käyttää kaikkea saatavilla olevaa tietoa ja analysoi sitä. Käytämme yrityksen sijaintia, muuttohistoriaa, henkilöstömäärää ja toimialaa, sekä muita merkityksellisiä tekijöitä. Tämän perusteella tekoäly tunnistaa yritykset, jotka todennäköisesti tarvitsevat uutta toimistotilaa lähitulevaisuudessa. Nämä potentiaaliset asiakkaat priorisoidaan sen mukaan, kuinka todennäköisesti he ovat valmiita muuttamaan.
Osa 3 – Viestin luominen ja yhteydenotto
Kun potentiaaliset asiakkaat on priorisoitu, on aika ottaa heihin yhteyttä. Koska emme tunne heitä henkilökohtaisesti, meidän on luotava viesti perustuen vain tietoihin, joita meillä on heistä. Tekoäly auttaa tässäkin prosessissa, ja luo yksilöllisen, kohdennetun viestin kullekin potentiaaliselle asiakkaalle. Tässä on esimerkki siitä, miltä lopputulos voisi näyttää.
Hei, Jani!
Huomasin, että Virtanen Tech Oy on ollut suorastaan loistava menestys viimeisen neljän vuoden aikana. Onnittelut siitä! Koska olette palkanneet viisi uutta työntekijää, minulla on perusteltu syy olettaa, että nykyinen toimistonne Paratiisiomenatie 5:lla on käymässä pieneksi. Otan sinuun yhteyttä, koska minulla on käytettävissäni tilava liiketila aivan nurkan takana. Uskon, että se olisi loistava seuraava askel Virtanen Tech Oy:lle. Haluaisin kutsua sinut tutustumaan tilaan yhtenä näistä päivistä. Voitko varata ajan käyttämällä tätä linkkiä? Odotan innolla tapaamistamme!
Zefram pyrkii määrittelemään myynnin mahdollisimman yksinkertaisella tavalla
Tässä esimerkissä keskityimme yksinkertaiseen, mutta keskeiseen myynnin aspektiin: löytämään potentiaalisimman asiakkaan ja aloittamaan keskustelun neuvottelumahdollisuuden luomiseksi. Zeframin tekoälyn tavoitteena on suorittaa tätä prosessia äärimmäisen tehokkaalla tavalla. Se tekee myynnistä strategisen ja tuottavan, vähentäen manuaalista työtä ja optimoiden asiakashankintaa. Se auttaa sinua löytämään ‘helmet’ potentiaalisten asiakkaiden joukosta, ja kommunikoimaan heidän kanssaan tehokkaasti ja henkilökohtaisesti.
Zeframin kesäsarjan seuraavassa osassa pureudutaan ensimmäisen kontaktin anatomiaan – miten luodaan vakuuttava ensivaikutelma ja sytytetään kiinnostus potentiaalisten asiakkaiden keskuudessa. Lähdetään selvittämään, mikä tekee eron huonon ja hyvän ensikontaktin välillä. Nähdään siis ensi viikolla tämän aiheen parissa!